LOS BIG DATA: UNA ENTREVISTA CON EL EXPERTO EN DATOS DE PELMOREX

Tras décadas de dominio y expansión en los medios de comunicación meteorológicos, primero en Canadá y, más tarde, en Europa y EE. UU., Pelmorex Corp. está lista para dar el salto a los dominios de los big data.

Con unos 46 millones de usuarios a nivel mundial y más de mil millones de registros de ubicaciones cada mes, el volumen total del uso y de los datos sobre comportamiento que pasan por las manos de Pelmorex es gigantesco.

«Se trata de una empresa con una producción muy abundante de datos y, a medida que la revolución de los big data crece, es perfectamente natural que le saquemos provecho conforme avanzamos», afirmó Bala Gopalakrishnan, vicepresidente de arquitectura técnica, innovación y análisis, en una entrevista en los Big data de París de 2017.

Pelmorex ya ha utilizado –y continúa haciéndolo– los datos de sus usuarios para mejorar constantemente la forma en la que llega a estos, tanto con información a medida de sus demandas exclusivas como con publicidad dirigida a sus necesidades específicas.

Gopalakrishnan se encarga de garantizar que todas las plataformas que se utilizan para servir a consumidores de información meteorológica (desde canales de televisión y diferentes sitios web a aplicaciones móviles para iOS y Android, iPads, tablets, smart TV y otros) sean compatibles con la tecnología adecuada, al igual que se esfuerza por continuar atravesando la frontera de la tecnología para seguir en cabeza.

Y durante todo este proceso, Gopalakrishnan y su equipo reflexionan sobre cómo explotar todos estos datos de manera eficaz para hacer buen uso de ellos.

«Nuestro producto se ofrece de forma gratuita a los usuarios finales, todo se financia mediante la publicidad», afirma. «Por lo tanto, deseamos usar los datos de los usuarios de dos formas: para obtener conocimientos útiles de los consumidores, de forma que encuentren el contenido verdaderamente atractivo, y para dirigirles la publicidad adecuada. Ambos planteamientos dependen el análisis».

PUEDE LEER LA ENTREVISTA COMPLETA EN: https://guidedubigdata.com/gopalakrishnan.html